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OE202610/0333 · Contrato Individual de Trabalho

Assistente de Investigação

Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa - NOVA School of Science and Tech

SaúdeCiênciasInformáticaSetúbalContrato de trabalho a termo incerto
Candidatar no BEP →Candidaturas até 29/10/2026

Resumo

Categoria
Assistente de Investigação
Habilitações
Mestrado · Eng.ª Biomédica, Eng.ª Eletrotécnica, Eng.ª Física, Ciência de Dados, Fisiologia, Biomecânica
Nível orgânico
Ministério da Educação, Ciência e Inovação
Publicada
9/10/2026
Data limite
29/10/2026

O que vais fazer

O candidato selecionado exercerá as funções de Assistente de Investigação, sob orientação do investigador responsável e desempenhará as seguintes atividades:1. Curadoria dos dados do projeto: organização, verificação de qualidade, limpeza, anotação, sincronização e harmonização de dados multimodais (biossinais, dados biomecânicos e questionários);2. Documentação e gestão dos conjuntos de dados (metadados, dicionários de dados, controlo de versões), de acordo com os princípios FAIR, o plano de gestão de dados do projeto e o RGPD, incluindo procedimentos de pseudonimização;3. Pré-processamento de sinais fisiológicos (e.g., ECG, EMG, EEG, ACC) e extração de características e indicadores relevantes para a caracterização da resposta ao stress;4. Desenvolvimento, treino e validação de modelos de aprendizagem automática sobre séries temporais fisiológicas, incluindo avaliação de desempenho e análise de robustez;5. Desenvolvimento e manutenção de pipelines e ferramentas de análise reprodutíveis (preferencialmente em Python) e apoio à sua integração nas plataformas de monitorização do projeto;6. Apoio às sessões de recolha de dados junto dos parceiros clínicos, quando necessário;7. Contribuição para relatórios técnicos, entregáveis, artigos científicos e ações de disseminação do projeto.

Requisitos

Relação Jurídica Exigida: Sem Relação Jurídica de Emprego Público Requisitos de Nacionalidade: Não Habilitação Literária: Mestrado Descrição da Habilitação Literária: Eng.ª Biomédica, Eng.ª Eletrotécnica, Eng.ª Física, Ciência de Dados, Fisiologia, Biomecânica Grupo Área Temática Sub-área Temática Área Temática Tecnologias Física Engenharia Física Tecnologias Electrotecnia / Informática / Automação / Controlo Outros Admissão de candidatos não titulares da habilitação exigida: Não Outros Requisitos: a) Percurso académico e/ou experiência relevante na área do concurso; b) Conhecimentos em processamento de sinais fisiológicos (e.g., ECG, EMG, EDA, EEG), incluindo pré-processamento e extração de características; c) Domínio de programação científica em Python e de bibliotecas de análise de dados e de aprendizagem automática; d) Experiência em modelação de dados com técnicas de aprendizagem automática, preferencialmente aplicadas a séries temporais ou dados biomédicos; e) Experiência em organização, limpeza e gestão de conjuntos de dados, com rigor na documentação e na garantia da qualidade dos dados; f) Valoriza-se experiência em recolha de dados fisiológicos ou biomecânicos em humanos e conhecimento de boas práticas de proteção de dados; g) Fluência em inglês falado e escrito e capacidade de trabalho em equipa num contexto de colaboração internacional.

Como te candidatas

Envio de candidaturas para: concursos.investigadores@fct.unl.pt Contactos: 212948583 Data Publicitação: 2026-10-09 Data Limite: 2026-10-29

Onde

VagasLocalidadeConcelhoDistrito
1Monte de CaparicaCampus de CaparicaAlmadaSetúbal

Fonte

Recolhido da Bolsa de Emprego Público (OE202610/0333). Os dados podem ter sido actualizados no BEP depois da nossa última recolha. A candidatura faz-se sempre lá.